머신러닝 준비 3/4: Anaconda 및 pyCharm IDE 설치

머신러닝에서는 python이 numpy, scipy, pandas와 같은 강력한 라이브러리들이 존재하기 때문에 대세로 자리매김했다.

python은 현재 3.5 버전까지 출시되었으며

Anaconda라는 패키지는 python에 필요한 다양한 라이브러리를 묶어서 편리한 설치를 도와준다.

1. Anaconda 설치

Anaconda 사이트에 접속해서 Linux용 Anaconda for python 3.5를 다운로드 한다.

Terminal을 띄워 설치를 진행한다.

sudo sh ./Anaconda3-4.2.0-Linux-x86_64.sh

권한 설정을 변경한다.

Anaconda 업데이트 및 신규 패키지 설치 시 권한이 필요하므로 미리 수정 해 놓는다.

%ubuntu_login_ID%를 본인의 경우에 맞게 수정 후 실행한다.

$ sudo chown -R %ubuntu_login_ID% /home/%ubuntu_login_ID%/anaconda3/

설치가 올바르게 되었는지 확인한다.

아래 명령어들이 어느 위치에 있건 실행되는지 확인한다.

$ conda $ python

Anaconda 업데이트

$ conda update conda

2. pyCharm 설치

Windows에 IDE로 Visual Studio가 있다면 python의 강력한 IDE로는 pyCharm이 있다.

무료이면서 Linux, OSX, Windows 모두 사용 가능하다.

(유료버전이 있긴하나 무료만으로도 대부분의 기능을 불편함 없이 누릴 수 있다.)

설치는 별다른 과정 없이 압축을 풀고 원하는 위치로 옮기면 끝난다.

pyCharm 사이트에서 Linux용 pyCharm Community 툴을 다운로드 한다.

압축을 푼다.

$ tar -xvf pycharm-community-2016.2.3.tar.gz

프로그램 폴더로 복사한다.

$ sudo cp pycharm-community-2016.2.3 /usr/local/pycharm

pyCharm 실행하기

$ sh /usr/pycharm/bin/pyCharm.sh

실행하기가 Terminal을 통해야 한다는 것이 좀 번거로운 면이 있다.

이는 바로가기를 만들어 불편함을 해소 하도록 하자!

파이참을 실행 후 메뉴 > Tool > Create Desktop Entry...를 실행하면 Launcher에 바로가기가 생성된다. Launcher > Application에서 밖으로 끌어다 놓으면 편하다.