t = numpy.array([0, 1, 2, 3, 4, 5, 6])


t.ndim # 몇 차원(Rank)인가?

-> 1


t.shape # Array의 모양(Shape)은 어떻게 생겼나?

-> (7, 0)


t[0] # 0 인덱스의 값

-> 0


t[1] # 1 인덱스의 값

-> 1


t[-1] # 맨 뒷 인덱스의 값

-> 6


t[2:5] # 2~5 미만 까지의 값을 잘라서 생성

-> [2, 3, 4]


t[4:-1] # 4~마지막 미만 까지의 값을 잘라서 생성

-> [4, 5]


t[:2] # 처음부터 2 미만 까지의 값을 잘라서 생성

-> [0, 1]


t[3:] # 3부터 마지막 까지의 값을 잘라서 생성

-> [3, 4, 5, 6]


-------------------------------------------------------


t = numpy.array([0, 1, 2], [3, 4, 5], [6, 7, 8], [9, 10, 11])

t.ndim

-> 2


t.shape

-> (4, 3)


t[:, 2]

-> [2, 5, 8, 11]


-------------------------------------------------------


참고자료:

https://youtu.be/ZYX0FaqUeN4

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